Mark Zuckerberg pour Gil24 :les cartes de sondage sur les symptômes de covid-19
Voici une opération que j’ai écrite sur les cartes de sondage sur les symptômes que nous publions aujourd’hui qui vous permettent de voir quels symptômes les gens vivent comté par comté à travers les États-Unis. Ces cartes peuvent aider les gouvernements et les responsables de la santé publique à comprendre comment Covid-19 se propage afin qu’ils puissent prendre des décisions sur la façon d’allouer des ressources rares comme les ventilateurs et finalement déterminer quand il est sûr de rouvrir différents endroits.
Alors que le monde lutte contre Covid-19 et que les pays développent des plans pour rouvrir leurs sociétés, il est essentiel d’avoir une compréhension claire de la façon dont la maladie se propage De meilleures données peuvent aider les gouvernements à déterminer où envoyer des ressources telles que les ventilateurs et l’équipement de protection individuelle – et éventuellement quelles zones peuvent recommencer à ouvrir.
Il est difficile d’obtenir des données précises comté par comté de partout aux États-Unis, et il est encore plus difficile d’obtenir des données aussi ciblées du monde entier. Mais avec une communauté de milliards de personnes à l’échelle mondiale, Facebook peut aider les chercheurs et les autorités sanitaires à obtenir les informations dont ils ont besoin pour répondre à l’épidémie et commencer à planifier la récupération.
Nous avons récemment commencé à montrer à la communauté Facebook aux États-Unis une enquête sur les symptômes opt-in dirigée par des chercheurs en santé de l’Université Carnegie Mellon. L ‘ enquête a demandé aux gens s’ils avaient des symptômes tels que la fièvre, la toux, la respiration ou la perte d’odeur associée à Covid-19. Puisque l’expérience de symptômes est un précurseur pour devenir plus gravement malade, cette enquête peut aider à prévoir combien de cas Les hôpitaux verront dans les jours à venir et fourniront un indicateur précoce de l’endroit où l’épidémie se développe et où la courbe est aplatie avec Les réponses au sondage sont envoyées aux chercheurs et ne sont pas accessibles à Facebook.
Lundi, l’équipe de Carnegie Mellon publie ses premières conclusions. Ils reçoivent environ 1 millions de réponses par semaine aux États-Unis, et les résultats sont prometteurs. Ils corrélent avec les données publiques sur les cas confirmés, ce qui suggère que ces données peuvent aider à prédire où la maladie se propagera Ils peuvent également être utilisés pour créer des statistiques détaillées par comté. Les résultats indiquent, par exemple, que dans certaines banlieues de New York, environ 2 à 3 % des personnes présentent des symptômes semblables à Covid-19 En utilisant les données agrégées des résultats de Carnegie Mellon, Facebook a produit son premier rapport et de nouvelles cartes interactives, que nous prévoyons mettre à jour quotidiennement grâce à cette épidémie.
C ‘ est du travail que les réseaux sociaux sont bien situés. En distribuant des sondages à un grand nombre de personnes dont nous connaissons l’identité, nous pouvons rapidement générer suffisamment de signal pour corriger les biais et assurer que l’échantillonnage soit effectué correctement. Nous nous associons à des professeurs de l’Université du Maryland pour élargir cette enquête à l’échelle mondiale, et l’équipe de Carnegie Mellon construit une interface de programmation d’applications, ou une API, qui permettra aux chercheurs partout accéder aux résultats. Nous espérons que cela aidera les gouvernements et les responsables de la santé publique du monde entier qui pourraient ne pas autrement avoir ce genre de données précises pour prendre des décisions dans les semaines et les mois à venir.
Il y a d’autres façons dont les données peuvent aider avec la réponse. Par exemple, nous avons publié plusieurs nouvelles cartes de prévention des maladies de notre programme Données for Good qui montrent dans l’ensemble où les gens voyagent et interagissent entre les régions. Au cours des derniers mois, les chercheurs en santé publique ont utilisé ces ensembles de données pour éclairer les décisions en Asie, en Europe et en Amérique du Les chercheurs de Taiwan ont pu identifier les villes ayant le plus de chances d’infection ; les chercheurs italiens analysent les mesures de confinement en relation avec l’inégalité des revenus ; et les fonctionnaires californiens examinent quotidiennement les données au niveau du comté pour diriger la messagerie de santé publique.
Nous avons également collaboré avec des chercheurs de l’Université New York et de l’Institut de recherche Mila à Montréal, en utilisant l’intelligence artificielle pour aider les hôpitaux à mieux prédire les besoins en ressources rares, comme l’équipement de protection individuelle et les ventilateurs.
Des données comme celle-ci peuvent débloquer beaucoup de bien. Puisque nous générons tous les jours des données à partir d’applications et d’appareils chaque jour, il y aura probablement beaucoup plus d’occasions d’utiliser les données agrégées pour bénéficier de la santé publique. Mais il est essentiel que cela se fasse d’une manière qui protège la vie privée des gens et respecte les droits de l’homme.
Il est important que les organisations impliquées dans ce travail s’engagent à le faire d’une manière qui protège l’information des gens et que toutes les données recueillies soient utilisées uniquement pour répondre aux urgences de santé publique et pour d’autres efforts d’intervention de crise. Lutter contre la pandémie a nécessité de prendre des mesures sans précédent dans toute la société, mais cela ne devrait pas signifier notre vie privée.
J ‘ ai toujours cru qu’aider les gens à se réunir en tant que communauté nous aidera à relever nos plus grands défis – non seulement en partageant nos expériences et en nous soutenant les uns les autres dans les autres, mais aussi en travaillant ensemble Le monde a déjà fait face à des pandémies, mais cette fois, nous avons une nouvelle superpuissance : la capacité de rassembler et de partager des données pour de bon Si nous l’utilisons de manière responsable, je suis optimiste que les données peuvent aider le monde à répondre à cette crise sanitaire et nous lancer sur la voie de la récupération.
